evoluciona a una velocidad vertiginosa, parece que cada día se desarrollan nuevos usos y terminologías. En esta página, intentamos definir y desambiguar algunos de los términos más utilizados.
Para obtener más información sobre el uso gubernamental del reconocimiento facial y cómo acabar con él en su comunidad, visite la página de recursos de la EFF.
Detección de rostros: Determina si una imagen incluye un rostro humano. Algunos organismos públicos utilizan la detección de rostros para ayudar a ocultar rostros identificables antes de divulgar imágenes de vídeo en respuesta a solicitudes de registros públicos. Por ello, muchas prohibiciones sobre el uso gubernamental de la tecnología de reconocimiento facial excluyen específicamente la detección de rostros para este fin, siempre que no se recoja o almacene información sobre los rostros. En general, este uso no plantea problemas significativos de privacidad.
Reconocimiento facial: Cualquier recogida y tratamiento de huellas faciales, incluyendo tanto el cotejo como el análisis facial (dos términos que se definen más adelante). El reconocimiento facial plantea importantes problemas de derechos digitales.
Faceprinting: Un paso fundamental en el proceso de reconocimiento de rostros, el faceprinting es el análisis automatizado y la traducción de las características visibles de un rostro en una representación matemática única de ese rostro. Tanto la recogida como el almacenamiento de esta información plantean problemas de privacidad y seguridad.
Coincidencia de rostros: Cualquier comparación de dos o más huellas faciales. Incluye la identificación de rostros, la verificación de rostros, la agrupación de rostros y el seguimiento de rostros (cuatro términos definidos a continuación).
- Identificación de rostros: Compara (i) una sola huella facial de una persona desconocida con (ii) un conjunto de huellas faciales de personas conocidas. El objetivo es identificar a la persona desconocida. La identificación de rostros puede arrojar múltiples resultados, a veces con un indicador de "confianza" que muestra la probabilidad de que el sistema determine que la imagen devuelta coincide con la imagen desconocida.
- Verificación facial: Compara (i) una sola huella facial de una persona que busca verificar su autorización con (ii) una o más huellas faciales de personas autorizadas. La persona verificada puede o no ser identificada como una persona específica; un sistema puede verificar que dos huellas faciales pertenecen a la misma persona sin saber quién es esa persona. La verificación facial puede utilizarse para desbloquear un teléfono o para autorizar una compra.
- Agrupación de rostros: Compara todas las huellas faciales de una colección de imágenes entre sí, con el fin de agrupar las imágenes que contienen una persona o un grupo de personas concretas. Las personas agrupadas pueden o no ser identificadas como individuos conocidos. Por ejemplo, cada una de las personas de una biblioteca de fotos digitales (ya sea un álbum personal o un conjunto policial de todos los asistentes a una protesta) podría tener sus diversas imágenes agrupadas automáticamente en un conjunto discreto.
- Seguimiento facial: Utiliza las huellas faciales para seguir los movimientos de una persona concreta a través de un espacio físico cubierto por una o varias cámaras de vigilancia, como el interior de una tienda o las aceras exteriores del centro de una ciudad. La persona rastreada puede ser identificada o no. El seguimiento puede ser en tiempo real o basarse en imágenes históricas.
Análisis facial, también conocido como inferencia facial: Cualquier procesamiento de una huella facial, sin comparación con la huella de otro individuo, para aprender algo sobre la persona de la que se extrajo la huella facial. El análisis facial por sí mismo no identifica ni verifica a una persona. Algunos análisis faciales pretenden sacar conclusiones sobre los datos demográficos de una persona (como la raza o el sexo), su estado emocional o mental (como la ira), sus características de comportamiento e incluso su criminalidad.
Para obtener más información sobre los distintos tipos de reconocimiento facial, consulte este más .
